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标题 : 威胁情报环境下的恶意软件分析
日期 : 2023-08-06

在威胁情报环境下的恶意软件分析课程中,我们将深入探讨如何应对不断增长的网络安全威胁,特别是针对恶意软件的分析和应对措施。威胁情报环境是指通过持续监测和分析网络活动,提供实时的有关威胁行为和攻击技术的情报数据。

课程目标:

本课程旨在培养学生对恶意软件的理解和分析能力,使其能够有效地识别和应对网络安全威胁。具体目标包括:

  • 了解恶意软件的不同类型和特征。
  • 学习运行恶意软件样本的安全环境和方法。
  • 掌握常用的恶意软件分析工具和技术。
  • 学会分析恶意软件的行为和功能。
  • 掌握动态和静态恶意软件分析技术。
  • 了解威胁情报的概念和应用。
  • 学习如何使用威胁情报来定位和分析恶意软件。
  • 熟悉恶意软件分析的工作流程和方法。
  • 开展实际案例分析,以应对不断演化的网络威胁。

课程内容:

本课程将围绕以下几个主题展开:

1. 恶意软件概述

了解不同类型的恶意软件,包括病毒、蠕虫、木马、间谍软件等,并探讨其工作原理和传播方式。

2. 恶意软件分析环境

介绍搭建安全的恶意软件分析环境所需的硬件和软件要求,以及分析环境的配置和管理。

3. 恶意软件样本分析

学习如何获取、处理和分析恶意软件样本,包括使用反汇编器、静态分析工具和动态调试器等。

4. 恶意软件行为分析

掌握如何分析恶意软件的行为和功能,包括文件系统操作、注册表修改、网络通信等。

5. 威胁情报介绍

了解威胁情报的概念、来源和应用,以及其在恶意软件分析中的重要性。

6. 威胁情报分析

学习如何获取和分析威胁情报,包括从公开和私人来源获取情报数据,以及运用情报数据进行恶意软件分析。

7. 恶意软件分析工作流程

介绍恶意软件分析的工作流程和方法,包括样本获取、环境准备、静态和动态分析、行为分析、报告撰写等。

8. 案例分析与实践

通过分析实际的恶意软件样本和攻击活动,加深对恶意软件分析和威胁情报应用的理解,以提高应对网络威胁的能力。

该课程将采用理论讲授、实验实践、案例分析等多种教学方法,旨在培养学生的分析思维、解决问题的能力和实际操作技巧。授课教师将提供丰富的教学资源和案例,以帮助学生全面理解威胁情报环境下的恶意软件分析。